场景 我们经常会遇到：有 N 个数据需要处理，而每个数据都需要查询一些数据，计算后写入一些数据。 简单总结是：逐一处理代码清晰，但是性能稍差。批量处理整体性能好，但是事务时间长带来风险。 当然有些项目一开始就明确了需要处理的数据量，我们根据实际情况可以在初期确定处理的策略， 但是有些项目一开始是没有那么清晰的，项目在发展，业务在变化， 代码既要考虑前期的快，也要考虑后期的稳，有没有...

远程访问 手上有多台设备，想要稳定在一个环境里工作。 在 PC 安装了新的东西，假设就是升级了 golang 版本， 然后笔记本又要处理一次，挺麻烦的。 不同设备性能不同，总是希望能用最好的硬件， 笔记本/ipad 只需要文本编辑，把计算的活交给性能最好的 PC。 于是就在利用云主机做 SSH 隧道访问家里 PC， 排除媒体文件（图片/音视频等大文件传输）， 个人使用，买个最便宜的云...